Der Einfluss von KI auf herkömmliche SPS-Automatisierungsgeräte

Einführung in KI in der Automatisierung

Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) verändert die Landschaft der Automatisierung. Während sich herkömmliche speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS) bei wiederkehrenden Aufgaben hervorgetan haben, bringt KI neue Fähigkeiten mit sich, die weit über die einfache Automatisierung hinausgehen. Diese Revolution steht nicht erst am Horizont; es verändert bereits Herstellungsprozesse.

Der Wandel von der traditionellen Automatisierung zur KI-Automatisierung

Herkömmliche Automatisierungsgeräte konzentrieren sich hauptsächlich auf sich wiederholende Aufgaben und erleichtern so die manuelle Arbeit. Allerdings umfasst die KI-Automatisierung noch viel mehr. Es bewältigt komplexe, sich nicht wiederholende Aufgaben wie Polieren, Schneiden und Entgraten. Diese anspruchsvollen Prozesse erfordern adaptives Lernen, das nur KI leisten kann.

Darüber hinaus sind herkömmliche Roboter auf eine feste Programmierung angewiesen, um bestimmte Aufgaben wie das Etikettieren oder Verschließen auszuführen. Im Gegensatz dazu lernen KI-gesteuerte Maschinen von ihrer Umgebung. Sie wissen, wie man Artikel selbst herstellt, sodass keine detaillierten Anweisungen erforderlich sind. Diese Entwicklung schmälert die Rolle von Softwareentwicklern in der Automatisierung erheblich.

Lernroboter vs. starre Programmierung

Lernroboter erfordern keine herkömmliche Programmierung. Stattdessen lernen sie aus Erfahrung. Bei der Umstellung der Produktion auf ein neues Produkt können sich diese Roboter anpassen, indem sie die erforderlichen Prozesse neu erlernen. Diese Funktion macht eine umfangreiche Programmierung überflüssig und spart Zeit und Ressourcen.

KI-Automatisierung ermöglicht es Robotern auch, nichtlineare Prozesse zu verwalten. Sie können bestimmen, welcher Arm für bestimmte Aufgaben verwendet werden soll, und so den Betrieb effizienter gestalten. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Produktionslinien sich schnell an veränderte Anforderungen anpassen können, ohne dass neue Maschinen erforderlich sind.

Datengetriebene KI-Entwicklung

Was treibt diesen Fortschritt in der Automatisierungstechnik voran? Die Antwort liegt in den riesigen Datenmengen, die täglich in der Fertigung anfallen. Daten zu Produktfehlern, Verhaltensweisen und Produktionsprozessen liefern wertvolle Erkenntnisse für die Erstellung von KI-Modellen. Inspiriert durch die neuronalen Netze des menschlichen Gehirns aktivieren KI-Systeme Knoten basierend auf bestimmten Schwellenwerten und ermöglichen so eine effiziente Datenverarbeitung.

Es gibt verschiedene KI-Lernmethoden, jede mit einzigartigen Vorteilen und Kosten. Der Erfolg von KI hängt jedoch stark von der Qualität der Trainingsdatensätze ab. Schlechte Daten führen zu Fehlern, verschwenden Ressourcen und schwächen das Vertrauen der Unternehmen. Daher ist die Bereitstellung genauer und unvoreingenommener Trainingsdaten von entscheidender Bedeutung.

Selbstprogrammierende Maschinen

Ein erstaunlicher Aspekt der KI ist ihre Fähigkeit zur Selbstprogrammierung. Um einen Roboter zu trainieren, muss ein Bediener möglicherweise seinen Arm führen, um Aufgaben auszuführen. Wenn der Roboter lernt, kann er sich selbst korrigieren und ist dabei oft effizienter als der Mensch. Diese Maschinen können im Gegensatz zu ihren menschlichen Gegenstücken, die Pausen benötigen, unermüdlich arbeiten.

Mehrarmroboter und ihre Vorteile

Mehrarmroboter stellen eine bedeutende Innovation in der KI-Automatisierung dar. Sie können ihre Aktionen ohne vorherige Programmierung selbstständig festlegen. Diese Roboter bestimmen die Position und Richtung ihrer Arme und führen Aufgaben selbstständig aus. Diese Autonomie birgt jedoch Risiken. Bei falscher Programmierung können sie die Kontrolle verlieren und möglicherweise menschliche Arbeiter gefährden.

Die Vorteile von KI in der Fertigung

Die Fertigung wird von der KI-Integration enorm profitieren. Unternehmen auf der ganzen Welt streben danach, KI für betriebliche Vorteile zu nutzen. Die Datenexplosion in der Fertigung – schätzungsweise rund 1.812 Petabyte pro Jahr – stellt die Entscheidungsfindung vor Herausforderungen. Anstatt Prozesse zu vereinfachen, verkomplizieren diese Daten sie oft.

Das Aufkommen von KI bietet eine Lösung für diese Herausforderungen. Wenn Sie von einem erfahrenen Techniker lernen, ist an dem Prozess möglicherweise überhaupt kein Mensch beteiligt. Stattdessen können fortschrittliche AR-Brillen die Anleitung eines Facharbeiters bei der Schulung neuer Mitarbeiter simulieren.

Entdecken Sie Automatisierungslösungen

Für diejenigen, die ihre Automatisierungsprozesse verbessern möchten, besuchen Sie PLC DCS Pro. Unsere Plattform bietet eine breite Palette von Automatisierungs-PLC-Produkten, um Ihre sich entwickelnden Bedürfnisse zu unterstützen.

Fazit: Die Zukunft der Automatisierung annehmen

KI wird die Automatisierungslandschaft neu definieren und den Schwerpunkt von traditionellen SPS-Systemen auf intelligentere, anpassungsfähigere Lösungen verlagern. Während wir diesen Wandel annehmen, müssen Unternehmen das Potenzial von KI zur Steigerung von Effizienz und Produktivität erkennen. Durch die Integration von KI können Hersteller die Komplexität moderner Produktionsumgebungen bewältigen und gleichzeitig in einem sich entwickelnden Markt wettbewerbsfähig bleiben.