AI-nin Ənənəvi PLC Avtomatlaşdırma Cihazlarına Təsiri

The Impact of AI on Traditional PLC Automation Devices

Avtomatlaşdırmada AI-yə giriş

Süni intellektin (AI) yüksəlişi avtomatlaşdırma mənzərəsini yenidən formalaşdırır. Ənənəvi Proqramlaşdırıla bilən Məntiq Nəzarətçiləri (PLC) təkrarlanan tapşırıqlarda mükəmməl olsa da, AI sadə avtomatlaşdırmadan çox kənara çıxan yeni imkanlar gətirir. Bu inqilab təkcə üfüqdə deyil; o, artıq istehsal proseslərini dəyişdirir.

Ənənəvi avtomatlaşdırmadan AI avtomatlaşdırılmasına keçid

Ənənəvi avtomatlaşdırma cihazları ilk növbədə əl əməyini yüngülləşdirərək təkrarlanan tapşırıqlara diqqət yetirir. Bununla belə, AI avtomatlaşdırılması daha çox şeyi əhatə edir. O, cilalama, kəsmə və qapaqların təmizlənməsi kimi mürəkkəb, təkrar olunmayan vəzifələri həll edir. Bu çətin proseslər adaptiv öyrənmə tələb edir, bunu yalnız AI təmin edə bilər.

Bundan əlavə, adi robotlar etiketləmə və ya qapaq kimi xüsusi tapşırıqları yerinə yetirmək üçün sabit proqramlaşdırmadan asılıdır. Bunun əksinə olaraq, süni intellektlə idarə olunan maşınlar öz mühitlərindən öyrənirlər. Onlar detallı təlimatlara ehtiyacı azaldaraq, əşyaların özləri tərəfindən necə istehsal olunacağını başa düşürlər. Bu təkamül avtomatlaşdırmada proqram mühəndislərinin rolunu əhəmiyyətli dərəcədə azaldır.

Öyrənmə Robotları Sabit Proqramlaşdırmaya qarşı

Öyrənən robotlar ənənəvi proqramlaşdırma tələb etmir. Bunun əvəzinə təcrübədən öyrənirlər. İstehsalı yeni məhsula keçirərkən, bu robotlar tələb olunan prosesləri yenidən öyrənərək uyğunlaşa bilirlər. Bu imkan geniş proqramlaşdırma ehtiyacını aradan qaldırır, vaxta və resurslara qənaət edir.

Süni intellektin avtomatlaşdırılması həmçinin robotlara qeyri-xətti prosesləri idarə etməyə imkan verir. Onlar əməliyyatları daha səmərəli etmək üçün konkret tapşırıqlar üçün hansı qolu istifadə edəcəyini müəyyən edə bilirlər. Bu çeviklik istehsal xətlərinin yeni texnikaya ehtiyac duymadan dəyişən tələblərə tez uyğunlaşa bilməsini təmin edir.

Məlumata əsaslanan AI inkişafı

Avtomatlaşdırma texnologiyasındakı bu irəliləyişə nə təkan verir? Cavab istehsalda gündəlik yaradılan böyük miqdarda məlumatdadır. Məhsulun uğursuzluqları, davranışları və istehsal prosesləri ilə bağlı məlumatlar AI modellərinin qurulması üçün dəyərli fikirlər təmin edir. İnsan beyninin neyron şəbəkələrindən ilhamlanan süni intellekt sistemləri məlumatların səmərəli işlənməsinə imkan verən xüsusi hədlər əsasında qovşaqları aktivləşdirir.

Hər birinin özünəməxsus üstünlükləri və xərcləri olan müxtəlif AI öyrənmə üsulları var. Bununla belə, süni intellektin uğuru təlim məlumat dəstlərinin keyfiyyətindən çox asılıdır. Zəif məlumat səhvlərə, resursların israf edilməsinə və biznesin inamını sarsıdır. Beləliklə, dəqiq və qərəzsiz təlim məlumatlarının təmin edilməsi çox vacibdir.

Özünü proqramlaşdıran maşınlar

Süni intellektin heyrətamiz cəhəti onun özünü proqramlaşdırma qabiliyyətidir. Bir robotu öyrətmək üçün operator tapşırıqları yerinə yetirmək üçün qoluna rəhbərlik etməli ola bilər. Robot öyrəndikcə, o, özünü düzəldə bilir, çox vaxt səmərəlilik baxımından insanlardan üstündür. Bu maşınlar fasilə tələb edən insan həmkarlarından fərqli olaraq yorulmadan işləyə bilirlər.

Çox qollu robotlar və onların üstünlükləri

Çox qollu robotlar süni intellekt avtomatlaşdırmasında əhəmiyyətli bir yeniliyi təmsil edir. Onlar əvvəlcədən proqramlaşdırmadan öz hərəkətlərini avtonom şəkildə təyin edə bilərlər. Bu robotlar tapşırıqları müstəqil şəkildə yerinə yetirərək qollarının mövqeyini və istiqamətini müəyyən edir. Lakin bu muxtariyyət risklər yaradır. Səhv proqramlaşdırılarsa, onlar idarəetməni itirə bilər və insan işçiləri üçün potensial təhlükə yarada bilər.

İstehsalda AI-nin faydaları

İstehsalat süni intellekt inteqrasiyasından çox qazanc əldə edir. Dünyadakı şirkətlər əməliyyat üstünlükləri üçün süni intellektdən istifadə etməyə çalışırlar. İstehsalda məlumatların partlaması (illik təxminən 1,812 petabayt olaraq təxmin edilir) qərar qəbul etmək üçün çətinliklər yaradır. Prosesləri sadələşdirmək əvəzinə, bu məlumatlar çox vaxt onları çətinləşdirir.

Süni intellektin yaranması bu problemlərin həllini təklif edir. Təcrübəli bir texnikdən öyrəndiyiniz zaman, proses heç bir insanı əhatə etməyə bilər. Əvəzində, qabaqcıl AR eynəkləri yeni işçilərin təlimində ixtisaslı işçinin rəhbərliyini simulyasiya edə bilər.

Avtomatlaşdırma Həllərini kəşf edin

Avtomatlaşdırma proseslərini təkmilləşdirmək istəyənlər üçün PLC DCS Pro-a müraciət edin. Platformamız inkişaf edən ehtiyaclarınızı dəstəkləmək üçün geniş çeşiddə avtomatlaşdırma PLC məhsulları təklif edir.

Nəticə: Avtomatlaşdırmanın gələcəyini əhatə etmək

Süni intellekt diqqəti ənənəvi PLC sistemlərindən daha ağıllı, adaptiv həllərə keçirərək avtomatlaşdırma mənzərəsini yenidən müəyyənləşdirməyə hazırlaşır. Bu transformasiyanı qəbul etdikcə, müəssisələr səmərəliliyi və məhsuldarlığı artırmaq üçün süni intellekt potensialını tanımalıdır. Süni intellektə inteqrasiya etməklə istehsalçılar inkişaf edən bazarda rəqabətə davamlı olaraq müasir istehsal mühitlərinin mürəkkəbliklərini idarə edə bilərlər.

Hamısını göstər
Bloq yazıları
Hamısını göstər
Rockwell Automation's Vision for the Future of Manufacturing

Rockwell Automation's Vision for the Future of Manufacturing

Rockwell Automation's vision for the future of manufacturing is centered around integration, AI, and a hybrid edge and cloud strategy. By breaking down silos, leveraging data-driven insights, and adopting a flexible approach to technology, the company aims to empower manufacturers to achieve new levels of efficiency, productivity, and sustainability.
Enhancing Sustainability through Automation in Logistics
plcdcspro

Enhancing Sustainability through Automation in Logistics

The rise of e-commerce has highlighted the environmental impact of logistics operations, particularly in packaging waste and energy consumption. Sustainable automation technologies, such as optimized packaging systems and low-power components, offer solutions that not only reduce waste but also improve profitability. By integrating energy-efficient systems and recyclable materials, industries can contribute to environmental goals while enhancing operational efficiency. Furthermore, reliability and sustainability go hand-in-hand, as efficient systems reduce the need for repairs and replacements, ultimately conserving resources and extending equipment lifespans.
A New Lease on Life: ABB's Revitalization of NASA's Wind Tunnel
plcdcspro

A New Lease on Life: ABB's Revitalization of NASA's Wind Tunnel

ABB has successfully modernized a critical variable speed drive at NASA's National Transonic Facility, extending its lifespan and enhancing its performance. This collaboration showcases the power of technology and innovation in preserving legacy infrastructure.