تاثیر هوش مصنوعی بر دستگاه های اتوماسیون سنتی PLC

مقدمه ای بر هوش مصنوعی در اتوماسیون

ظهور هوش مصنوعی (AI) چشم انداز اتوماسیون را تغییر می دهد. در حالی که کنترل‌کننده‌های منطقی قابل برنامه‌ریزی سنتی (PLC) در کارهای تکراری برتری داشتند، هوش مصنوعی قابلیت‌های جدیدی را به ارمغان می‌آورد که فراتر از اتوماسیون ساده است. این انقلاب فقط در افق نیست. در حال حاضر در حال تغییر فرآیندهای تولید است.

تغییر از اتوماسیون سنتی به اتوماسیون هوش مصنوعی

دستگاه های اتوماسیون سنتی در درجه اول بر روی کارهای تکراری تمرکز می کنند و کار دستی را کاهش می دهند. با این حال، اتوماسیون هوش مصنوعی بسیار بیشتر را در بر می گیرد. این کار با کارهای پیچیده و غیر تکراری مانند پولیش، برش، و خراش دادن مقابله می کند. این فرآیندهای چالش برانگیز نیاز به یادگیری تطبیقی ​​دارند که فقط هوش مصنوعی می تواند آن را ارائه دهد.

علاوه بر این، روبات‌های معمولی برای اجرای وظایف خاص، مانند برچسب‌گذاری یا دربندی، به برنامه‌ریزی ثابت وابسته هستند. در مقابل، ماشین‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از محیط خود یاد می‌گیرند. آنها نحوه تولید اقلام را به تنهایی درک می کنند و نیاز به دستورالعمل های دقیق را کاهش می دهند. این تکامل به طور قابل توجهی نقش مهندسان نرم افزار در اتوماسیون را کاهش می دهد.

ربات های یادگیری در مقابل برنامه نویسی ثابت

ربات های یادگیری نیازی به برنامه نویسی سنتی ندارند. در عوض، آنها از تجربه یاد می گیرند. هنگام تغییر تولید به محصول جدید، این روبات‌ها می‌توانند با یادگیری مجدد فرآیندهای مورد نیاز خود را تطبیق دهند. این قابلیت نیاز به برنامه نویسی گسترده و صرفه جویی در زمان و منابع را برطرف می کند.

اتوماسیون هوش مصنوعی همچنین به ربات ها اجازه می دهد تا فرآیندهای غیرخطی را مدیریت کنند. آنها می توانند تعیین کنند که از کدام بازوی برای کارهای خاص استفاده کنند و عملیات را کارآمدتر کنند. این انعطاف پذیری تضمین می کند که خطوط تولید می توانند به سرعت با تقاضاهای در حال تغییر بدون نیاز به ماشین آلات جدید سازگار شوند.

توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر داده

چه چیزی به این پیشرفت در فناوری اتوماسیون دامن می زند؟ پاسخ در حجم عظیمی از داده های تولید شده روزانه در تولید نهفته است. داده های مربوط به شکست محصول، رفتارها و فرآیندهای تولید، بینش های ارزشمندی را برای ساخت مدل های هوش مصنوعی ارائه می دهد. سیستم‌های هوش مصنوعی با الهام از شبکه‌های عصبی مغز انسان، گره‌ها را بر اساس آستانه‌های خاص فعال می‌کنند و امکان پردازش کارآمد داده‌ها را فراهم می‌کنند.

روش های یادگیری هوش مصنوعی مختلفی وجود دارد که هر کدام مزایا و هزینه های منحصر به فردی دارند. با این حال، موفقیت هوش مصنوعی به شدت به کیفیت مجموعه داده های آموزشی بستگی دارد. داده های ضعیف منجر به خطا، اتلاف منابع و کاهش اعتماد تجاری می شود. بنابراین، ارائه داده های آموزشی دقیق و بی طرفانه بسیار مهم است.

ماشین های خودبرنامه ریزی

یکی از جنبه های شگفت انگیز هوش مصنوعی توانایی آن در خود برنامه ریزی است. برای آموزش یک ربات، یک اپراتور ممکن است نیاز به هدایت بازوی خود برای انجام وظایف داشته باشد. همانطور که ربات یاد می گیرد، می تواند خود را اصلاح کند و اغلب از نظر کارایی از انسان ها بهتر عمل می کند. این ماشین‌ها برخلاف همتایان انسانی خود که نیاز به استراحت دارند، می‌توانند خستگی‌ناپذیر کار کنند.

ربات های چند بازو و مزایای آنها

روبات‌های چند بازو نشان‌دهنده نوآوری قابل توجهی در اتوماسیون هوش مصنوعی هستند. آنها می توانند به طور مستقل اقدامات خود را بدون برنامه ریزی قبلی تنظیم کنند. این ربات ها موقعیت و جهت بازوهای خود را تعیین می کنند و وظایف را به طور مستقل انجام می دهند. با این حال، این استقلال خطراتی را به همراه دارد. اگر به اشتباه برنامه ریزی شوند، ممکن است کنترل خود را از دست بدهند و به طور بالقوه کارگران انسانی را به خطر بیندازند.

مزایای هوش مصنوعی در تولید

تولید از یکپارچه سازی هوش مصنوعی سود بسیار زیادی خواهد برد. شرکت‌ها در سراسر جهان تلاش می‌کنند تا از هوش مصنوعی برای مزایای عملیاتی استفاده کنند. انفجار داده ها در تولید - که سالانه حدود 1812 پتابایت تخمین زده می شود - چالش هایی را برای تصمیم گیری ایجاد می کند. به جای ساده کردن فرآیندها، این داده ها اغلب آنها را پیچیده می کند.

ظهور هوش مصنوعی راه حلی برای این چالش ها ارائه می دهد. وقتی از یک تکنسین با تجربه یاد می گیرید، ممکن است این فرآیند اصلاً شامل انسان نباشد. در عوض، عینک‌های AR پیشرفته می‌توانند راهنمایی یک کارگر ماهر را در آموزش کارکنان جدید شبیه‌سازی کنند.

راه حل های اتوماسیون را کشف کنید

برای کسانی که به دنبال بهبود فرآیندهای اتوماسیون خود هستند، به PLC DCS Pro مراجعه کنید. پلتفرم ما مجموعه وسیعی از محصولات PLC اتوماسیون را برای حمایت از نیازهای در حال تحول شما ارائه می‌دهد.

نتیجه گیری: استقبال از آینده اتوماسیون

هوش مصنوعی قرار است چشم انداز اتوماسیون را دوباره تعریف کند و تمرکز را از سیستم های PLC سنتی به راه حل های هوشمندتر و سازگارتر تغییر دهد. با استقبال از این تحول، کسب‌وکارها باید پتانسیل هوش مصنوعی برای افزایش کارایی و بهره‌وری را بشناسند. با یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی، تولیدکنندگان می‌توانند پیچیدگی‌های محیط‌های تولید مدرن را طی کنند و در عین حال در بازار در حال تحول رقابتی باقی بمانند.