Влиянието на AI върху традиционните PLC устройства за автоматизация

The Impact of AI on Traditional PLC Automation Devices

Въведение в AI в автоматизацията

Възходът на изкуствения интелект (AI) променя пейзажа на автоматизацията. Докато традиционните програмируеми логически контролери (PLC) се справят отлично с повтарящи се задачи, AI носи нови възможности, които се простират далеч отвъд простата автоматизация. Тази революция не е просто на хоризонта; вече трансформира производствените процеси.

Преминаването от традиционна автоматизация към автоматизация с изкуствен интелект

Традиционните устройства за автоматизация се фокусират предимно върху повтарящи се задачи, облекчавайки ръчния труд. Автоматизацията на AI обаче включва много повече. Той се справя със сложни, неповтарящи се задачи, като полиране, рязане и премахване на ръбове. Тези предизвикателни процеси изискват адаптивно обучение, което само AI може да осигури.

Освен това конвенционалните роботи зависят от фиксирано програмиране, за да изпълняват специфични задачи, като етикетиране или затваряне. За разлика от тях, управляваните от изкуствен интелект машини се учат от средата си. Те разбират как да произвеждат предмети сами, намалявайки нуждата от подробни инструкции. Тази еволюция значително намалява ролята на софтуерните инженери в автоматизацията.

Обучаващи се роботи срещу фиксирано програмиране

Обучаващите се роботи не изискват традиционно програмиране. Вместо това те се учат от опита. Когато превключват производството към нов продукт, тези роботи могат да се адаптират, като научат отново необходимите процеси. Тази възможност елиминира необходимостта от обширно програмиране, спестявайки време и ресурси.

AI автоматизацията също позволява на роботите да управляват нелинейни процеси. Те могат да определят коя ръка да се използва за конкретни задачи, което прави операциите по-ефективни. Тази гъвкавост гарантира, че производствените линии могат бързо да се адаптират към променящите се изисквания, без да се нуждаят от нови машини.

Разработка на ИИ, управлявана от данни

Какво подхранва този напредък в технологиите за автоматизация? Отговорът се крие в огромните количества данни, генерирани ежедневно в производството. Данните, свързани с неуспехите на продуктите, поведението и производствените процеси, предоставят ценна информация за изграждане на AI модели. Вдъхновени от невронните мрежи на човешкия мозък, AI системите активират възли въз основа на специфични прагове, което позволява ефективна обработка на данни.

Има различни методи за обучение с ИИ, всеки с уникални предимства и разходи. Успехът на AI обаче до голяма степен зависи от качеството на наборите от данни за обучение. Лошите данни водят до грешки, загуба на ресурси и подкопаване на бизнес доверието. Следователно предоставянето на точни и безпристрастни данни за обучение е от решаващо значение.

Самопрограмиращи се машини

Удивителен аспект на AI е способността му да се самопрограмира. За да обучи робот, може да се наложи оператор да насочва ръката му, за да изпълнява задачи. Докато роботът се учи, той може да се самокоригира, като често превъзхожда хората по ефективност. Тези машини могат да работят неуморно, за разлика от техните човешки колеги, които изискват почивки.

Многоръки роботи и техните предимства

Роботите с няколко ръце представляват значителна иновация в автоматизацията на AI. Те могат автономно да задават своите действия без предварително програмиране. Тези роботи определят позицията и посоката на ръцете си, изпълнявайки задачи независимо. Тази автономия обаче крие рискове. Ако са програмирани неправилно, те могат да загубят контрол, потенциално застрашавайки човешки работници.

Ползите от AI в производството

Производството може да спечели изключително много от интегрирането на AI. Компаниите по света се стремят да използват AI за оперативни предимства. Експлозията на данни в производството – изчислена на около 1812 петабайта годишно – представлява предизвикателство за вземането на решения. Вместо да опростяват процесите, тези данни често ги усложняват.

Появата на AI предлага решение на тези предизвикателства. Когато се учите от опитен техник, процесът може изобщо да не включва човек. Вместо това усъвършенстваните AR очила могат да симулират напътствията на квалифициран работник при обучение на нови служители.

Открийте решения за автоматизация

За тези, които търсят да подобрят своите автоматизационни процеси, посетете PLC DCS Pro. Нашата платформа предлага широка гама от автоматизационни PLC продукти, за да подкрепи вашите развиващи се нужди.

Заключение: Прегръщане на бъдещето на автоматизацията

AI е настроен да предефинира пейзажа на автоматизацията, измествайки фокуса от традиционните PLC системи към по-интелигентни, адаптивни решения. Докато прегръщаме тази трансформация, фирмите трябва да признаят потенциала на AI за подобряване на ефективността и производителността. Чрез интегрирането на AI производителите могат да се справят със сложността на съвременните производствени среди, като същевременно остават конкурентоспособни на развиващия се пазар.

Покажи всички
Публикации в блогове
Покажи всички
Rockwell Automation's Vision for the Future of Manufacturing

Rockwell Automation's Vision for the Future of Manufacturing

Rockwell Automation's vision for the future of manufacturing is centered around integration, AI, and a hybrid edge and cloud strategy. By breaking down silos, leveraging data-driven insights, and adopting a flexible approach to technology, the company aims to empower manufacturers to achieve new levels of efficiency, productivity, and sustainability.
Enhancing Sustainability through Automation in Logistics
plcdcspro

Enhancing Sustainability through Automation in Logistics

The rise of e-commerce has highlighted the environmental impact of logistics operations, particularly in packaging waste and energy consumption. Sustainable automation technologies, such as optimized packaging systems and low-power components, offer solutions that not only reduce waste but also improve profitability. By integrating energy-efficient systems and recyclable materials, industries can contribute to environmental goals while enhancing operational efficiency. Furthermore, reliability and sustainability go hand-in-hand, as efficient systems reduce the need for repairs and replacements, ultimately conserving resources and extending equipment lifespans.
A New Lease on Life: ABB's Revitalization of NASA's Wind Tunnel
plcdcspro

A New Lease on Life: ABB's Revitalization of NASA's Wind Tunnel

ABB has successfully modernized a critical variable speed drive at NASA's National Transonic Facility, extending its lifespan and enhancing its performance. This collaboration showcases the power of technology and innovation in preserving legacy infrastructure.