Utjecaj AI na tradicionalne PLC uređaje za automatizaciju

Uvod u AI u automatizaciji

Uspon umjetne inteligencije (AI) preoblikuje krajolik automatizacije. Dok su tradicionalni programibilni logički kontroleri (PLC) briljirali u ponavljajućim zadacima, AI donosi nove mogućnosti koje se protežu daleko od jednostavne automatizacije. Ova revolucija nije samo na pomolu; već transformira proizvodne procese.

Prijelaz s tradicionalne automatizacije na automatizaciju umjetne inteligencije

Tradicionalni uređaji za automatizaciju primarno su usmjereni na zadatke koji se ponavljaju, ublažavajući ručni rad. Međutim, AI automatizacija obuhvaća puno više. Bavi se složenim zadacima koji se ne ponavljaju, poput poliranja, rezanja i skidanja ivica. Ovi izazovni procesi zahtijevaju prilagodljivo učenje, koje samo umjetna inteligencija može pružiti.

Štoviše, konvencionalni roboti ovise o fiksnom programiranju za izvršavanje specifičnih zadataka, poput označavanja ili zatvaranja. Nasuprot tome, strojevi vođeni umjetnom inteligencijom uče iz svog okruženja. Oni razumiju kako sami proizvesti predmete, smanjujući potrebu za detaljnim uputama. Ova evolucija značajno smanjuje ulogu softverskih inženjera u automatizaciji.

Roboti koji uče naspram fiksnog programiranja

Roboti koji uče ne zahtijevaju tradicionalno programiranje. Umjesto toga, uče iz iskustva. Prilikom prebacivanja proizvodnje na novi proizvod, ti se roboti mogu prilagoditi ponovnim učenjem potrebnih procesa. Ova mogućnost eliminira potrebu za opsežnim programiranjem, štedeći vrijeme i resurse.

Automatizacija umjetne inteligencije također omogućuje robotima upravljanje nelinearnim procesima. Oni mogu odrediti koju ruku koristiti za određene zadatke, čineći operacije učinkovitijima. Ova fleksibilnost osigurava da se proizvodne linije mogu brzo prilagoditi promjenjivim zahtjevima bez potrebe za novim strojevima.

Razvoj umjetne inteligencije vođen podacima

Što potiče ovaj napredak u tehnologiji automatizacije? Odgovor leži u golemim količinama podataka koji se svakodnevno generiraju u proizvodnji. Podaci koji se odnose na kvarove proizvoda, ponašanja i proizvodne procese pružaju vrijedne uvide za izgradnju AI modela. Inspirirani neuronskim mrežama ljudskog mozga, AI sustavi aktiviraju čvorove na temelju određenih pragova, omogućujući učinkovitu obradu podataka.

Postoje različite metode učenja umjetne inteligencije, svaka s jedinstvenim prednostima i troškovima. Međutim, uspjeh umjetne inteligencije uvelike ovisi o kvaliteti skupova podataka za obuku. Loši podaci dovode do pogrešaka, trošenja resursa i narušavanja poslovnog povjerenja. Stoga je pružanje točnih i nepristranih podataka o obuci ključno.

Strojevi za samoprogramiranje

Zadivljujući aspekt AI-a je njegova sposobnost samoprogramiranja. Kako bi trenirao robota, operater će možda trebati voditi njegovu ruku za obavljanje zadataka. Kako robot uči, može se sam ispravljati, često nadmašujući ljude u učinkovitosti. Ovi strojevi mogu raditi neumorno, za razliku od njihovih ljudskih parnjaka kojima su potrebne pauze.

Roboti s više ruku i njihove prednosti

Roboti s više ruku predstavljaju značajnu inovaciju u automatizaciji umjetne inteligencije. Oni mogu samostalno postavljati svoje radnje bez prethodnog programiranja. Ovi roboti određuju položaj i smjer svojih ruku, izvršavajući zadatke neovisno. Međutim, ova autonomija nosi rizike. Ako su neispravno programirani, mogu izgubiti kontrolu, potencijalno ugrozivši ljudske radnike.

Prednosti umjetne inteligencije u proizvodnji

Proizvodnja će neizmjerno dobiti od integracije umjetne inteligencije. Tvrtke diljem svijeta nastoje iskoristiti AI za operativne prednosti. Eksplozija podataka u proizvodnji—procjenjuje se na oko 1812 petabajta godišnje—predstavlja izazov za donošenje odluka. Umjesto da pojednostavljuju procese, ovi podaci često ih kompliciraju.

Pojava umjetne inteligencije nudi rješenje za te izazove. Kad učite od iskusnog tehničara, proces možda uopće neće uključivati ​​čovjeka. Umjesto toga, napredne AR naočale mogu simulirati vođenje kvalificiranog radnika u obuci novih zaposlenika.

Otkrijte rješenja za automatizaciju

Za one koji žele poboljšati svoje procese automatizacije, posjetite PLC DCS Pro. Naša platforma nudi širok spektar PLC proizvoda za automatizaciju kako bi podržala vaše promjenjive potrebe.

Zaključak: prihvaćanje budućnosti automatizacije

AI je postavljen da redefinira krajolik automatizacije, pomičući fokus s tradicionalnih PLC sustava na inteligentnija, prilagodljivija rješenja. Dok prihvaćamo ovu transformaciju, tvrtke moraju prepoznati potencijal umjetne inteligencije za povećanje učinkovitosti i produktivnosti. Integracijom umjetne inteligencije proizvođači se mogu snalaziti u složenostima modernih proizvodnih okruženja dok ostaju konkurentni na tržištu u razvoju.